Системный анализ

Карта заметок о том, как описывать систему, исследовать её поведение и выбирать изменение. Я иду от вопроса к модели, а не читаю разделы строго сверху вниз.

База

• Основные определения системного анализа — система, граница, состояние, цель и критерий.
• Основные этапы системного анализа — рабочий цикл от симптома до повторного измерения.
• Классификация и свойства систем — какой тип модели выбирать.
• Закон и алгоритм функционирования системы.
• Гомоморфные и изоморфные отображения — что модель сохраняет и теряет.

Структура и сложность

• Сложные системы — нелинейные связи, декомпозиция и координация.
• Эмерджентность — свойства целого, которых нет у детали.
• Формализованное описание элементов системы и взаимодействия между ними — граф и контракты связей.
• Элементы структурного анализа агрегативных систем — агрегаты, композиция и декомпозиция.
• Представление системы семантической моделью — понятия и отношения предметной области.

Поведение и управление

• Динамические системы — состояние и траектория во времени.
• Логико-динамическая модель системы — режимы плюс изменение параметров.
• Функциональные характеристики системы — функции, траектории и функционалы.
• Положительная и отрицательная обратная связь — стабилизация и усиление.
• Аксиомы теории управления — цель, наблюдаемость, управляемость, ресурсы.
• Оценка качества управления — результат, стоимость, устойчивость и риск.
• Критерии ценности информации и минимума эвристик — когда данные меняют решение.

Вероятность, очереди и эксперимент

• Измерение количества информации по Шеннону.
  • Аддитивность энтропии.
• Теория массового обслуживания — поток, обслуживание, загрузка и задержка.
• Методы статистического моделирования СМО — симуляция сложных очередей.
• Имитационное моделирование — безопасные эксперименты «что, если».
• Метод регрессивного анализа — приближённая зависимость по данным.

Оптимизация и выбор

• Оптимизация сложных систем — системный критерий и фронт Парето.
• Математические методы оптимизации задач в исследовании операций — карта методов.
• Основные определения и теоремы теории игр — решения взаимозависимых участников.

Информация и знания

• Виды преобразования информации — кодирование, сжатие, фильтрация, агрегация.
• Выбор стратегии информационного поиска — вопрос, источник, адресация и остановка.
• Интеллектуальные системы — правила, обучение, рекомендации и действия.
• Экспертные системы — база знаний и объяснимый вывод.

Данные

• Хранение информации различных типов в базе данных.
• Оперативная обработка транзакций.
• Обеспечение надежности процессов обработки данных.
• Организация и производительность обработки данных.

Разработка информационной системы

• Понятие жизненного цикла информационной системы.
• Разработка ТЗ АСУ.
• Системы управления качеством программного обеспечения.
• Объектно-ориентированный анализ и проектирование.

Вычислительная среда

• Вычислительные системы — CPU, память, I/O, централизованность и распределение.
• Сети передачи данных — уровни, путь и характеристики передачи.
• Принципы организации Интернет.
• Системы отображения информации — вывод данных и человек в контуре.

Быстрый маршрут для задачи

симптом
  -> граница и цель
  -> структура и состояние
  -> данные и гипотезы
  -> варианты и критерии
  -> эксперимент
  -> изменение
  -> повторное измерение

Если застрял на словах — строю семантическую модель. Если важен порядок событий — логико-динамическую. Если очередь и случайность — СМО или имитацию. Если вариантов несколько — задачу оптимизации и критерии.